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行业
工业

先进制造商正在不断提升设备的数字化、网络化能力,打造智能工厂。与此同时,大数据、人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 等技术进步推动了工业 4.0 的发展,使企业能够利用大量的集成和数据挖掘技术。这些技术能优化生产力、简化生产周期并提高其核心竞争力。

 

市场趋势与挑战
数字技术
近年来,工业制造商逐渐意识到持续投资先进制造技术可助其实现发展所需的灵活性,逐步增加数字投资,并更倾向于使用新兴技术。疫情期间,大量制造企业加速数字化转型,数字成熟度较高的公司也表现出了更强的韧性。
挑战

数字安全战略与架构

数字身份和访问管理

新兴数字技术带来的风险

涉及数字应用中的隐私保护和跨境问题

智慧工厂
借助物联网(IoT)、人工智能(AI)、机器人技术、数字孪生、预测性维护等技术,工业制造得以创建一个互联互通、自动化的生产环境。通过智慧工厂,企业可以优化生产流程,延长设备使用期限,改进生产安排等。
挑战

工厂员工需提高对智能工厂的设施熟悉度

缺乏现代化的业务转型模型

高度复杂的技术和系统,使得智慧工厂的潜在收益难以评估,从而导致商业项目落地后的不确定性

欧立腾的价值主张
全球化团队

与世界领先的工业公司建立了长期合作伙伴关系

数字化

信息系统 & 网络(敏捷、大数据、AI、云、网络安全等)

端到端服务

研发工程、工业方法论、调试与供应链

技术专长
软件设计与开发
硬件设计与开发
测试与验证
项目管理
生产制造
供应链管理
机械工程
UI/ UX
欧立腾覆盖的服务范围
电气自动化
机器人
电力和能源电气
照明
管道铺设
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